ARRS-strategier for at overvinde de mest almindelige ulykker i klinisk praksis 2020

Fuld videokursus

DU FÅR KURSET VIA LEVETID DOWNLOAD LINK (HURTIG HURTIGHED) EFTER BETALING

Øgede forventninger til klinisk produktivitet øger også potentialet for fortolkningsfejl. At forbedre lægenes evner til at vurdere og skelne mellem almindelige ulykker er afgørende for at forbedre præstationen. Dette online kursus vil diskutere, hvordan man implementerer praksisbaserede strategier til at gøre fejl til muligheder i både akutte og rutinemæssige billedbehandlingsindstillinger. Dette onlinekursus spænder over spektret fra pædiatri til geriatri og gennemgår ikke kun kliniske tilfælde, men det indeholder også anvendte færdigheder til at overvinde misser ved hjælp af avanceret teknologi - alt imens man udnytter ekspertisen fra et berømt radiologifakultet fra hele landet.

Læringsresultater og moduler
Efter at have gennemført dette kursus skal den studerende være i stand til at:

- Formuler en proces til peer learning
- Diskuter potentialet og begrænsningerne ved kunstig intelligens til at forbedre radiologens ydeevne
- Identificer hvordan den korrekte anvendelse af standardiserede rapporteringssystemer såsom LI-RADS® og TI-RADS ™ kan forbedre ydeevnen og reducere fejl
- Genkende almindelige fejl og fejldiagnoser i hver disciplin inden for radiologi
- Beskriv strategier, der hjælper med at forbedre diagnosen inden for radiologi hos voksne og børn

Emner og højttalere:

Modul 1 — Ikke-fortolkende
* Hvorfor vi savner ting: Videnskaben om opfattelse - Jesse Courtier, MD
* Overgang fra peer review til peer learning: En vejledning - Danny Kim, MD
Modul 2 — Neuroradiologi
* DWI: Hvordan skal man have ret, når det er lyst - Anthony Kuner, MD
* Efterbehandling Brain Tumor Imaging: Tilføjelse af værdi og forbedring af ydeevne - Brent Weinberg, MD
* Forstå fejl i hoved- og halsradiologi: Praktiske observationer og potentiale for forbedring - Philip Chapman, MD
* Undgå faldgruber på kraniet - Luke Ledbetter, MD
Modul 3 — Muskuloskeletal Imaging
* Sygdomme i rygmarven: Sådan undgår man fejldiagnose - Jennifer McCarty, MD
* Rygprocedurer: Undgå misforhold - Jonathan Baker, MD
* Undgå faldgruber i pædiatrisk rygsøjlebehandling - Mai-Lan Ho, MD
Modul 4 — Udnyttelse af data og teknologi
* Forbedring af radiologpræstationer med kunstig intelligens - Michael Richardson, MD
* Maskiner er også menneskelige: Begrænsninger af kunstig intelligens - Thomas O'Neill, MD
* Fra data til diagnose: En abdominal billedspekters perspektiv - John Leyendecker, MD
* Kvalitetsinitiativer til forbedring af patientresultater - Rekha Mody, MD
Modul 5 — Teknik og rapportering
* Brug af PI-RADS til at forbedre ydeevnen - Steven Eberhardt, MD
* Brug af TI-RADS ™ til at forbedre ydeevnen - David Fetzer, MD
* Se mere med optimerede abdominale CT-protokoller - Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
Modul 6 — Body Imaging
* Ting, vi savner i urinvejen - David Childs, MD
* Ting, vi savner eller fejlagtigt diagnosticerer i bugspytkirtlen - Desiree Morgan, MD
* Ting, vi savner eller fejlagtigt diagnosticerer i mave-tarmkanalen - Benjamin Wildman-Tobriner, MD
Modul 7 — IR, ER og nuklearmedicin
* Coaching som en strategi for peer learning i interventionel radiologi - Andrew Gunn, MD
* Neuroimaging - Michael Zapadka, MD
* Almindelige fejl at undgå i ED: Body Imaging-Christina LeBedis, MD
* Almindelige fejl i PET / CT-fortolkning — Phillip Kuo, MD
Modul 8 — Kvinders billeddannelse
* Sådan undgår du mangler ved brystkræft - Heather Greenwood, MD
* Udfordringer ved tætte bryster: Opdatering af supplerende screening - Lilian Wang, MD
* Kvindelige bækkenmasser: Tips til at undgå fejldiagnose - Kimberly Shampain, MD
* Foster-MR: Forbedring af diagnosen for nøjagtig prænatal rådgivning - Manjiri Dighe, MD
Modul 9 — Pædiatrisk billeddannelse
* Nontraumatisk nødsituation hos børn i børn: Lærdomme - Apeksha Chaturvedi, MD
* Nontraumatisk abdominal nødsituation hos børn: Nøgler til diagnose - Grace Phillips, MD
* Klumper og bump: Tips til at indsnævre differentieret diagnose ved ultralyd af ekstremiteter - Mahesh Thapa, MD